Cómo ser Científico de datos

Nombre oficial: Data Scientists

Desarrolla y aplica un conjunto de técnicas o aplicaciones analíticas para transformar datos en bruto en información útil, usando lenguajes de programación orientados a datos y software de visualización. Aplica minería de datos, modelado de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Visualiza, interpreta e informa los resultados. Puede crear informes de datos dinámicos.

Tareas principales

• Analizar, manipular o procesar grandes conjuntos de datos con software estadístico
• Crear gráficas, diagramas u otras visualizaciones con software especializado para comunicar los resultados del análisis de datos
• Probar, validar y reformular modelos para asegurar una predicción precisa de los resultados de interés
• Presentar de forma oral o escrita los resultados del modelado matemático y el análisis de datos a la gerencia u otros usuarios finales
• Recomendar soluciones basadas en datos a las partes interesadas clave
• Identificar problemas de negocio u objetivos de gestión que puedan abordarse con análisis de datos
• Comparar modelos con métricas estadísticas de desempeño, como funciones de pérdida o proporción de varianza explicada
• Limpiar y manipular datos en bruto con software estadístico

Cómo llegar a serlo

Para ingresar a esta ocupación, los científicos de datos suelen necesitar al menos un grado en matemáticas, estadística, informática o un campo relacionado. Algunos empleadores exigen o prefieren que los solicitantes tengan un máster o un doctorado.

Estudios típicos para empezar: Grado

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Vías de acceso

• Aprendizaje (formación de aprendiz): Data Scientist.
• Aprendizaje (formación de aprendiz): Machine Learning Data Curator.
• College: Carreras universitarias de Informática y TI, Se ofrece en 34 universidades de EE. UU.
• College: Carreras universitarias de Negocios y comercio, Se ofrece en 35 universidades de EE. UU.

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

• Salario mediano: $120,230 al año. La mitad central gana entre $85,660 y $158,880.
• Hoy trabajan unas 275,600 personas en este empleo, y se proyectan unas 371,000 para 2035. (+34.6%)
• Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.

Empleos relacionados

• Analista de inteligencia de negocios
• Gestor de datos clínicos
• Actuario
• Matemático
• Analista de investigación de operaciones
• Estadístico

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Científico de datos?

Para ingresar a esta ocupación, los científicos de datos suelen necesitar al menos un grado en matemáticas, estadística, informática o un campo relacionado. Algunos empleadores exigen o prefieren que los solicitantes tengan un máster o un doctorado.

¿Cuánto se gana como Científico de datos en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $120,230 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $85,660 y $158,880.

¿Ser Científico de datos es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 35% para 2035, de unas 275,600 a unas 371,000 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Científico de datos?

Por lo general, sí. El 86% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Científico de datos?

Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.

Fuentes

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.