Ocupaciones de ciencias matemáticas

Cómo ser Estadístico

Nombre oficial: Statisticians

También llamado: Database Analyst, Demographer, Education Research Analyst, Mathematical Statistician, Psychometric Consultant, Quantitative Methodologist, Statistical Analyst, Statistical Consultant, Statistical Reporting Analyst, Statistician

Desarrolla o aplica teoría y métodos matemáticos o estadísticos para reunir, organizar, interpretar y resumir datos numéricos y obtener información útil. Puede especializarse en campos como la bioestadística, la estadística agrícola, empresarial o económica. Incluye a estadísticos matemáticos y de encuestas.

Tareas principales

Analizar e interpretar datos estadísticos para identificar diferencias significativas en las relaciones entre fuentes de información
Evaluar los métodos y procedimientos estadísticos usados para obtener datos, para asegurar su validez, aplicabilidad, eficiencia y exactitud
Informar los resultados de los análisis estadísticos, incluida información en forma de gráficas, diagramas y tablas
Determinar si los métodos estadísticos son adecuados según las necesidades de los usuarios o las preguntas de investigación
Preparar los datos para su procesamiento organizando la información, buscando inexactitudes y ajustando y ponderando los datos en bruto
Desarrollar y probar diseños experimentales, técnicas de muestreo y métodos analíticos
Identificar relaciones y tendencias en los datos, así como factores que podrían afectar los resultados de la investigación
Presentar resultados estadísticos y no estadísticos con diagramas, viñetas y gráficas en reuniones o conferencias ante clientes, colegas y estudiantes

Cómo llegar a serlo

Los matemáticos y estadísticos suelen necesitar al menos un máster en matemáticas o estadística. Sin embargo, algunos puestos están disponibles para quienes tienen un grado.

Estudios típicos para empezar: Máster

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Vías de acceso

Aprendizaje (formación de aprendiz): Data Analyst.
Aprendizaje (formación de aprendiz): Junior Data Analyst.
College: Carreras universitarias de Informática y TI, Se ofrece en 34 universidades de EE. UU.
College: Carreras universitarias de Ciencias, Se ofrece en 36 universidades de EE. UU.

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: $105,650 al año. La mitad central gana entre $82,220 y $141,490.
Hoy trabajan unas 31,300 personas en este empleo, y se proyectan unas 34,700 para 2035. (+11%)
Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Estadístico?

Los matemáticos y estadísticos suelen necesitar al menos un máster en matemáticas o estadística. Sin embargo, algunos puestos están disponibles para quienes tienen un grado.

¿Cuánto se gana como Estadístico en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $105,650 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $82,220 y $141,490.

¿Ser Estadístico es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 11% para 2035, de unas 31,300 a unas 34,700 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Estadístico?

Por lo general, sí. El 86% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Estadístico?

Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.

Fuentes

U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.