Cómo ser Analista de investigación de operaciones
Nombre oficial: Operations Research Analysts
También llamado: Advanced Analytics Associate, Analytical Strategist, Decision Analyst, Operations Research Analyst (Ops Research Analyst), Operations Research Scientist (Ops Research Scientist), Optimization Analyst, Researcher
Formula y aplica modelos matemáticos y otros métodos de optimización para desarrollar e interpretar información que ayude a la gerencia en la toma de decisiones, la formulación de políticas u otras funciones directivas. Puede reunir y analizar datos y desarrollar software, servicios o productos de apoyo a la decisión. Puede desarrollar y proporcionar redes óptimas de tiempo, coste o logística para evaluar, revisar o ejecutar programas.
Tareas principales
- Presentar los resultados del modelado matemático y el análisis de datos a la gerencia u otros usuarios finales
- Definir los requisitos de datos y reunir y validar información, aplicando criterio y pruebas estadísticas
- Validar y probar los modelos para asegurar que sean adecuados y reformularlos cuando sea necesario
- Preparar informes para la gerencia que definan y evalúen problemas y recomienden soluciones
- Colaborar con otras personas de la organización para asegurar la aplicación exitosa de las soluciones elegidas
- Formular modelos matemáticos o de simulación de los problemas, relacionando constantes y variables, restricciones, alternativas, objetivos en conflicto y sus parámetros numéricos
- Observar el sistema actual en funcionamiento y reunir y analizar información sobre cada uno de los problemas que lo componen, usando diversas fuentes
- Analizar la información obtenida de la gerencia para conceptualizar y definir problemas operativos
Cómo llegar a serlo
Los analistas de investigación de operaciones suelen necesitar al menos un grado para ingresar a la ocupación. Algunos empleadores exigen o prefieren que los solicitantes tengan un máster. Los analistas pueden necesitar un título en investigación de operaciones o en un campo relacionado, como las matemáticas aplicadas.
Estudios típicos para empezar: Grado
Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics
Vías de acceso
- College: Carreras universitarias de Negocios y comercio, Se ofrece en 35 universidades de EE. UU.
- College: Carreras universitarias de Ciencias, Se ofrece en 36 universidades de EE. UU.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: $88,940 al año. La mitad central gana entre $68,360 y $125,990.
- Hoy trabajan unas 113,100 personas en este empleo, y se proyectan unas 126,600 para 2035. (+11.9%)
- Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Analista de investigación de operaciones?
Los analistas de investigación de operaciones suelen necesitar al menos un grado para ingresar a la ocupación. Algunos empleadores exigen o prefieren que los solicitantes tengan un máster. Los analistas pueden necesitar un título en investigación de operaciones o en un campo relacionado, como las matemáticas aplicadas.
¿Cuánto se gana como Analista de investigación de operaciones en Estados Unidos?
El salario mediano a tiempo completo es de $88,940 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $68,360 y $125,990.
¿Ser Analista de investigación de operaciones es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?
Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 12% para 2035, de unas 113,100 a unas 126,600 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Analista de investigación de operaciones?
Por lo general, sí. El 76% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Analista de investigación de operaciones?
Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Fuentes
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).
Actualizado el 3 de octubre de 2026
Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.