Cómo ser Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte
Nombre oficial: Personal Service Workers Not Elsewhere Classified
Este grupo comprende a los trabajadores de servicios personales no clasificados en los grupos 5191 a 5194, como acompañantes en bares y valet parking.
Vías de acceso
- Instituto técnico: Technician certificate: Foot reflexology. Prueba nacional de habilidades de técnico de la Workforce Development Agency (Taiwán), oficio 227 民俗調理業腳底按摩. Niveles de la prueba: a single level (單一級). Peernovo relaciona este oficio con la ocupación.; Technician certificate: Massage. Prueba nacional de habilidades de técnico de la Workforce Development Agency (Taiwán), oficio 072 按摩. Niveles de la prueba: grade B (乙級), grade C (丙級). Peernovo relaciona este oficio con la ocupación.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario promedio: NT$400,000 al año
- Se proyecta una demanda de unos 2,220,000 empleos de Service and sales en 2024 y de unos 2,287,000 en 2030. (+3%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Empleos relacionados
- Instructor de manejo
- Astrólogo, adivino y trabajadores afines
- Director funerario y trabajadores afines
- Estilista de mascotas y cuidador de animales
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte?
Las vías de acceso incluyen: Technician certificate: Foot reflexology; Technician certificate: Massage.
¿Cuánto se gana como Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte en Taiwán?
El salario promedio es de NT$400,000 al año (Ministry of Labor, Department of Statistics).
¿Ser Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte es una carrera profesional en crecimiento en Taiwán?
Se proyecta que la demanda de esta familia de empleos cambie un 3% de 2024 a 2030 (National Development Council).
¿Cambiará la IA el trabajo como Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Ministry of Labor, Department of Statistics: Occupational Wage Survey (職類別薪資調查) (2025 survey (July 2025 monthly, 2024 annual), released 2026-05-29), Open Government Data License, version 1.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- National Development Council: Final manpower demand projections by occupation (職業別最終人力需求推估) (2025 to 2030 (base 2024), 13 job families), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales de la Clasificación Ocupacional Estándar de la República de China, 6.ª revisión (Ministerio de Trabajo, Open Government Data License, version 1.0), traducidos al español por Peernovo.
Actualizado el 4 de octubre de 2026