Cómo ser Estilista de mascotas y cuidador de animales
Nombre oficial: Pet Groomers and Animal Care Workers
Alimenta, cuida y adiestra animales en hospitales veterinarios, refugios, zoológicos, laboratorios, tiendas de mascotas, caballerizas, escuelas de adiestramiento canino, estéticas de mascotas y lugares similares.
Tareas principales
- Bañar y alimentar a los animales
- Registrar el peso, el tamaño, el estado físico y la alimentación de los animales
- Adiestrar animales para carreras, espectáculos, monta y otros fines
- Lavar, cepillar y recortar el pelo, cortar uñas, limpiar orejas y realizar otros cuidados de los animales
Vías de acceso
- Instituto técnico: Technician certificate: Pet grooming. Prueba nacional de habilidades de técnico de la Workforce Development Agency (Taiwán), oficio 139 寵物美容. Niveles de la prueba: grade C (丙級). Peernovo relaciona este oficio con la ocupación.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario promedio: NT$448,000 al año
- Se proyecta una demanda de unos 2,220,000 empleos de Service and sales en 2024 y de unos 2,287,000 en 2030. (+3%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Empleos relacionados
- Instructor de manejo
- Astrólogo, adivino y trabajadores afines
- Director funerario y trabajadores afines
- Trabajadores de servicios personales no clasificados en otra parte
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Estilista de mascotas y cuidador de animales?
Las vías de acceso incluyen: Technician certificate: Pet grooming.
¿Cuánto se gana como Estilista de mascotas y cuidador de animales en Taiwán?
El salario promedio es de NT$448,000 al año (Ministry of Labor, Department of Statistics).
¿Ser Estilista de mascotas y cuidador de animales es una carrera profesional en crecimiento en Taiwán?
Se proyecta que la demanda de esta familia de empleos cambie un 3% de 2024 a 2030 (National Development Council).
¿Cambiará la IA el trabajo como Estilista de mascotas y cuidador de animales?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Ministry of Labor, Department of Statistics: Occupational Wage Survey (職類別薪資調查) (2025 survey (July 2025 monthly, 2024 annual), released 2026-05-29), Open Government Data License, version 1.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- National Development Council: Final manpower demand projections by occupation (職業別最終人力需求推估) (2025 to 2030 (base 2024), 13 job families), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales de la Clasificación Ocupacional Estándar de la República de China, 6.ª revisión (Ministerio de Trabajo, Open Government Data License, version 1.0), traducidos al español por Peernovo.
Actualizado el 4 de octubre de 2026
