植物工場の研究開発になるには
別名: 植物工場研究開発者
植物工場で生産する野菜等の植物やその栽培方法等について研究・開発を行う。
仕事内容
植物工場で生産する野菜等植物やその栽培方法等について研究・開発を行う。
植物工場では野菜や苗を中心とした作物を、光、温度、湿度、二酸化炭素濃度、培養液などの環境条件を人工的に制御した施設内で、季節や天候、地域、場所等にとらわれずに効率的に連続生産する。植物工場には人工光型、太陽光型、太陽光・人工光併用型があり、生産システムの採算性、効率性が重視される。研究開発は、①建物、設備、機器とその管理、②生産する野菜等とその栽培方法の両面から進められている。ここでは、後者の研究開発について述べる。
主な研究内容としては、工場生産に適した植物の選定と品種改良、生産性向上のための栽培プロセスのシステム化、経済的で効率的な育成環境の開発などがある。新しい品種やプロセス、環境を、実際に工場で試してみる実証栽培研究も行う。
現段階では、養液を使った水耕栽培でレタス、サラダ菜、小松菜、ホウレンソウ、ミツバなど葉菜類を中心として生産体制が確立されており、植物工場が建設され、育成、収穫され、販売されている。一方、根菜類や果樹などについては、どのような作物が適しているか等々、研究課題は多い。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
パソコン
なるには
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大学で農学・園芸学系、化学系、や遺伝子工学、薬学を修了しているか農業専門学校を卒業していると有利である。農業の自動化が注目を集めており、情報技術に関する専門性も有用である。
栽培する野菜などの品質を高めるため、品種改良や新たな栽培技術の情報収集、関連する知識の吸収など、常に前向きで意欲的な姿勢が求められる。
就き方
- 大学: 農学・環境の学位, 日本の76校の大学で開講
給与 · 求人の状況 · AIとこの職業
- 平均年収:¥6,119,400 民間企業だけ(常用労働者10人以上の事業所)の数値です。公立学校の教員や警察官などの公務員は含まれません。
- 月の所定内給与(残業代と賞与を除く):中央値は¥335,600で、中間の半数の人は月¥267,400〜¥433,700です。
- 賃金構造基本統計調査の職種「他に分類されない技術者」の数値です
- ハローワークの有効求人倍率は5.57倍です(2025年)。 将来の予測ではなく、いまの求人の状況を示す数値です。ハローワークに登録された求人と求職者だけを数えたもので、大卒や専門職の採用の多くはハローワークを通りません。
- 国際労働機関(ILO)の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。
労働条件の特徴
植物工場は、異業種の大企業が子会社の新規事業として運営したり、農業分野のベンチャー企業、大学の研究室と地域の企業による共同事業体、地元農家が運営する等様々な形態がある。研究開発は大学や植物工場の研究開発部門で行う場合が多い。
勤務体制や勤務時間、給料面の待遇はそれぞれが所属する大学、企業の規定に準じている。
関連する職業
よくある質問
植物工場の研究開発になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大学で農学・園芸学系、化学系、や遺伝子工学、薬学を修了しているか農業専門学校を卒業していると有利である。農業の自動化が注目を集めており、情報技術に関する専門性も有用である。
日本での植物工場の研究開発の収入はどのくらいですか?
民間企業での平均年収は、賞与を含めて¥6,119,400です(厚生労働省)。 この数値は、いくつかの職業を含む賃金構造基本統計調査の職種「他に分類されない技術者」のものです。
植物工場の研究開発になるには学位が必要ですか?
多くの場合は必要です。この職業が属する国勢調査の職業分類では、働く人の63%が大卒以上です。
AIによって植物工場の研究開発の仕事は変わりますか?
国際労働機関(ILO)の世界推計によると、生成AIがこの仕事でできることは比較的少ないとされています。
出典
- 厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」、政府標準利用規約(第2.0版)、2026年10月4日取得
- 厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計)」令和7年、政府標準利用規約(第2.0版)、2026年10月4日取得
- 総務省統計局「令和2年国勢調査」抽出詳細集計、政府標準利用規約(第2.0版)、2026年10月4日取得
- 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)職業情報データベース ダウンロードデータ(解説系 ver.7.01、簡易版数値系 ver.7.00)、職業情報提供サイト(job tag)、2026年10月4日取得
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1)、CC BY 4.0、2026年10月4日取得
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
出典:厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」を加工して作成
出典:総務省統計局「令和2年国勢調査」を加工して作成
出典:文部科学省「令和7年度学校基本調査」を加工して作成
出典:厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計)」を加工して作成
出典:総務省「日本標準職業分類(平成21年12月告示)」
2026年10月4日更新
