鑑識技術者になるには
正式名称：Forensic Science Technicians
別名: Crime Lab Analyst (Crime Laboratory Analyst), Crime Scene Analyst (CSA), Crime Scene Technician (Crime Scene Tech), Criminalist, CSI (Crime Scene Investigator), Evidence Technician (Evidence Tech), Forensic Science Examiner, Forensic Scientist, Forensic Specialist, Latent Print Examiner
犯罪捜査に関わる物的証拠を収集、特定、分類、分析する。武器や、繊維、毛髪、組織などの物質を試験し、捜査上の意味を判断する。証拠や科学捜査研究所の技法について、専門家証人として証言することもある。弾道学、指紋、筆跡、生化学など、専門分野のスペシャリストを務めることもある。
主な業務
- 犯罪現場から証拠を収集し、その完全性を保つ状態で保管する
- 記録を管理し、結果、捜査方法、実験技法を詳しく記した報告書を作成する
- 写真やビデオの機器を用いて、証拠や犯罪現場を記録する
- 捜査や分析の方法や結果について、法廷で証言する
- 薬品などの物質を用いて潜在指紋を調べ、検出した指紋をデータベースの既知の人物の指紋と照合する
- 証拠を記録するため、犯罪現場を測定し、スケッチする
- 捜査に用いる証拠や情報を得るため、遺体安置所を訪れ、犯罪現場を調べ、または他の情報源に問い合わせる
- 新人の技術者などの職員に、科学捜査の技法を研修する
なるには
科学捜査の技術者になるには通常、学士号が必要である。仕事をこなせるようになるまで職場での訓練が必要な場合がある。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Crime Scene Technician.
- 大学: 理学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 17の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$72,060。中間の半数の収入は$57,830から$94,520です。
- 現在この職業で働いているのは約20,100人で、2035年には約22,800人になると予測されています。 (+13.3%)
- この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。
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よくある質問
鑑識技術者になるにはどうすればいいですか？
科学捜査の技術者になるには通常、学士号が必要である。仕事をこなせるようになるまで職場での訓練が必要な場合がある。
アメリカでの鑑識技術者の収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$72,060です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$57,830から$94,520です。
アメリカで鑑識技術者は成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに13%増加し、約20,100人から約22,800人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
鑑識技術者になるには学位が必要ですか？
必ずしも必要ではありません。この職業の人の52%が学士号以上を持っています。主な就き方：理学の学位、Crime Scene Technician。
AIによって鑑識技術者の仕事は変わりますか？
この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。