生命科学・自然科学・社会科学技術者

リモートセンシング技術者になるには

Q: アメリカでのリモートセンシング技術者の収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$62,280です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$48,030から$79,780です。

正式名称：Remote Sensing Technicians

別名: Digital Cartographic Technician, Geospatial Extractor, Meteorologist Liaison, Research Associate

リモートセンシング技術を応用し、天然資源、都市計画、国土安全保障などの分野で科学者を補助する。飛行のための飛行計画やセンサーの設定を準備することもある。

主な業務

航空写真、光・電波の検出システム、デジタル衛星、熱エネルギーシステムなどの技術を用いて、地理空間データを収集する
リモートセンシング画像解析システム内のデータの完全性と正確さを確認する
リモートセンシングで得たデータを他の地理空間データと統合する
リモートセンシング科学者、測量士、地図製作者、エンジニアと協議し、プロジェクトのニーズを判断する
ソフトを用いて画像表示を選び、画像セットの区分を定め、処理手順を選ぶことで、リモートセンシング画像を最適な表示に調整する
地上またはリモートセンシングの飛行中に、解釈しやすくするため生データを加工する
画像処理ソフトを用いて、スキャンした画像を結合し、または広い範囲の写真モザイクを作成する
地図作成プロジェクトの計画や開発に参加する

なるには

就職時の一般的な学歴：準学士号

就き方

大学: 理学の学位, アメリカの36校の大学で開講
資格（certificate）または準学士号: Associate's degree. 関連するプログラムの例：Atmospheric Sciences and Meteorology, General; Materials Science; Materials Chemistry。

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

給与の中央値：年間$62,280。中間の半数の収入は$48,030から$79,780です。
現在この職業で働いているのは約89,500人で、2035年には約93,400人になると予測されています。 (+4.4%)
この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

よくある質問

リモートセンシング技術者になるにはどうすればいいですか？

主な就き方：理学の学位、Associate's degree。

アメリカでのリモートセンシング技術者の収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$62,280です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。中間の半数の収入は$48,030から$79,780です。

アメリカでリモートセンシング技術者は成長している職業ですか？

はい。雇用は2035年までに4%増加し、約89,500人から約93,400人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

リモートセンシング技術者になるには学位が必要ですか？

必ずしも必要ではありません。この職業の人の52%が学士号以上を持っています。主な就き方：理学の学位、Associate's degree。

AIによってリモートセンシング技術者の仕事は変わりますか？

この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

出典

U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。