如何成為機電裝置維修工
也稱為: 快遞裝置運維師, 印刷裝置維修工
機電裝置維修工藉助裝置、儀器儀表、工具和機具，對機電裝置的機械、電氣、通信和控制系統進行維護檢修，診斷並排除故障。
主要任務
- 保養機電裝置
- 看懂檢修計劃，編寫檢修工藝，備好裝置和工具，檢修機電裝置
- 診斷排除機械、液壓、氣動和電氣系統故障
- 安裝系統軟硬件，進行測試和可靠性維護
- 採集監控工業大數據，評估裝置效率和狀態，優化調整性能，提出檢修維護建議
- 調試修好後的機械、電氣和系統
- 對機電裝置進行技術改造和優化
- 保養工夾量具和儀器儀表，填寫裝置執行和檢修記錄
入行途徑
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：增材製造技術（460112） 職業教育專業 460112 增材製造技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：增材製造模型設計、增材製造裝置操作與維護、機械產品三維模型設計。; 高等職業教育專科專業：機電裝置技術（460202） 職業教育專業 460202 機電裝置技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數控裝置維護與維修、工業機器人操作與運維、可編程控制器系統應用編程。; 高等職業教育專科專業：液壓與氣動技術（460309） 職業教育專業 460309 液壓與氣動技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：智能製造裝置安裝與調試、數碼化工廠產線裝調與運維、可編程控制器系統應用編程。; 高等職業教育專科專業：水電站機電裝置與自動化（430102） 職業教育專業 430102 水電站機電裝置與自動化，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：變配電運維。; 高等職業教育專科專業：工業自動化儀表技術（460308） 職業教育專業 460308 工業自動化儀表技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：可編程控制系統集成及應用。; 高等職業教育專科專業：智能機電技術（460302） 職業教育專業 460302 智能機電技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：機器視覺系統應用、工業機器人應用編程、智能產線控制與運維。; 高等職業教育專科專業：內燃機制造與應用技術（460117） 職業教育專業 460117 內燃機制造與應用技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：汽車運用與維修、燃油汽車總裝與調試。; 高等職業教育專科專業：熱能動力工程技術（430201） 職業教育專業 430201 熱能動力工程技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：垃圾焚燒發電執行與維護、發電集控運維。
薪酬 · AI 與這份工作
- 全國薪酬中位數：每年 ¥63,600（2025 年）。
- 中間一半：¥48,000 至 ¥86,300。十分之一的人低於 ¥37,000，十分之一的人高於 ¥117,100。
- 這是中類「生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
- 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州：中位數每年 ¥95,985（2025 年），中間一半為 ¥69,341 至 ¥132,180。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「生產輔助人員」佔全國就業人員的 2.84%，其中女性佔 35.7%（2020 年人口普查）。
- 35 歲以下佔 38.1%，35 至 54 歲佔 52.9%，55 歲及以上佔 9%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
- 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為機電裝置維修工？
入行途徑包括：高等職業教育專科專業：增材製造技術（460112）；高等職業教育專科專業：機電裝置技術（460202）。
機電裝置維修工在中國能賺多少錢？
在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥63,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「生產輔助人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥95,985（2025 年）。
AI 會改變機電裝置維修工的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日