如何成為金屬材料工程技術人員
金屬材料工程技術人員研究開發金屬材料,並把相關技術用於生產。
主要任務
- 設計合金成分,負責新金屬材料從開發、實施到驗證的全過程管理
- 研究金屬材料的製備方法和工藝路線
- 研究金屬材料的理化性能和使用性能
- 研究化學冶金、物理冶金與材料力學性能、工藝性能之間的關係
- 研究材料的外觀質素、內部質素與生產質素控制體系之間的關係,指導材料特性分析
- 設計優化冶金工藝,改進加工流程,解決生產技術問題,指導工人作業
- 開展材料應用研究,提供應用指導和技術服務,指導調整產品品種結構
- 建立和完善金屬材料數據庫,收集更新材料資料
- 制訂和修訂產品技術標準、理化試驗方法和應用技術方面的標準以及仲裁規則,負責標準化管理
入行途徑
- 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類(《普通高等學校學士專業目錄(2025年)》):材料類(0804);專業如冶金工程、材料科學與工程、材料物理、材料化學、金屬材料工程、無機非金屬材料工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業:鋼鐵智能冶金技術(430401) 職業教育專業 430401 鋼鐵智能冶金技術,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業:材料化冶金應用技術(230501) 職業教育專業 230501 材料化冶金應用技術,基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:冶金機電裝置點檢。
薪酬 · AI 與這份工作
- 全國薪酬中位數:每年 ¥79,500(2025 年)。
- 中間一半:¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000,十分之一的人高於 ¥192,300。
- 這是中類「工程技術人員」的數據,並非僅針對該職業。
- 全國數據:人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位,不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州:中位數每年 ¥75,505(2025 年),中間一半為 ¥46,500 至 ¥146,204。
- 這是小類「冶金工程技術人員」的數據,並非僅針對該職業。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%,其中女性佔 17.1%(2020 年人口普查)。
- 35 歲以下佔 48.9%,35 至 54 歲佔 45.1%,55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
- 這是整個中類的人口普查數據(2020 年長表抽樣),並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為金屬材料工程技術人員?
入行途徑包括:工程學學位;高等職業教育專科專業:鋼鐵智能冶金技術(430401);高等職業教育學士專業:材料化冶金應用技術(230501)。
金屬材料工程技術人員在中國能賺多少錢?
在全國範圍內,企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500(人力資源社會保障部,2025 年),不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州,這一數字為每年 ¥75,505(2025 年)。
AI 會改變金屬材料工程技術人員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》,取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》,取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》(長表 4-6、4-7),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
資料來源:人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》(社會公示稿);廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》;國家統計局(www.stats.gov.cn)《中國人口普查年鑑-2020》;教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》《普通高等學校學士專業目錄(2025年)》;人力資源社會保障部《國家職業資格目錄(2021年版)》;O*NET 興趣數據(CC BY 4.0);國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數(CC BY 4.0)。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》中的事實自行撰寫;職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日
