冶金工程技術人員

如何成為冶煉工程技術人員

冶煉工程技術人員研發和設計金屬冶煉工藝，並把相關技術用於生產。

主要任務

研究用燒結機、焙燒爐等裝置預處理原料的工藝
研究用高爐、轉爐、電爐和爐外精煉等裝置，以火法、濕法或電冶方法冶煉和精煉金屬
研究新合金的冶煉、相近金屬的分離和伴生貴金屬的提取工藝
研究用連鑄、模鑄等裝置澆鑄鋼錠和鑄坯的工藝
研究如何提高冶煉強度、冶煉與澆鑄質素和產量，並減少物料消耗
計算冶煉物料平衡，優化工藝流程、裝備和生產控制方案
為新增或改造冶煉廠做可行性研究和技術經濟論證，完成工廠總圖、管線、生產與公用設施等設計，配合施工、試車投產和驗收
組織冶煉、燒結、球團和鑄錠生產，分析解決技術問題，指導工人作業
制訂和修訂相關生產的操作方法、技術規程和管理制度
制訂冶煉、燒結、球團、鑄錠和鑄坯產品的標準、質素指標和設計規範

入行途徑

大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：材料類（0804）；專業如冶金工程、材料科學與工程、材料物理、材料化學、金屬材料工程、無機非金屬材料工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：鋼鐵智能冶金技術（430401）職業教育專業 430401 鋼鐵智能冶金技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業：材料化冶金應用技術（230501）職業教育專業 230501 材料化冶金應用技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：冶金機電裝置點檢。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥75,505（2025 年），中間一半為 ¥46,500 至 ¥146,204。
這是小類「冶金工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為冶煉工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：鋼鐵智能冶金技術（430401）；高等職業教育學士專業：材料化冶金應用技術（230501）。

冶煉工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥75,505（2025 年）。

AI 會改變冶煉工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日