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企業和團體管理人員

如何成為人事科長

官方職業名稱:HR Manager

在國家機關、地方公共團體、公司、社團法人、財團法人等法人組織中,負責管理和監督人事科(含相當於科的部門)的工作。

主要任務

如何入行

人們或從內部晉升,或從外部中途錄用。在內部,有些人無論是以一般職還是綜合職錄用,都在定期調動到其他部門後在人事部門工作幾年再擔任這一職務,也有人在積累銷售等經驗後轉來。在中途錄用方面,有些人直接應聘經理職位,也有人憑藉在其他僱主那裏積累的人事勞務經驗跳槽,工作幾年後成為經理。

晉升到管理職位時,人們通常參加某種管理培訓,例如關於職場合規(包括性騷擾和職權騷擾)、員工業績評估等人事管理,以及發揮領導力、支援員工和營造更好職場文化的培訓。

人事經理要與其他部門大量協調,因此需要很強的溝通能力。建立人事制度往往需要閲讀大量文獻和資料並形成文字,因此還需要閲讀和寫作能力。方針和方案確定後,往往要與高層管理人員和工會討論,因此還需要有邏輯地説明的示範能力和談判能力。

工作方式改革等變化意味着勞動法有許多修改,因此需要日常追蹤法律和制度變化的資料。晉升到管理職位後,可能需要取得法律規定的衞生管理者資格。為了提升專業能力,有些人蔘加職業諮詢師或社會保險勞務士等考試。

除了人事勞務文書工作無紙化,AI等數碼科技還可能更廣泛地用於招聘、閲讀申請材料和判斷配置適性,因此需要數字素養。

作為管理人員,面對年齡和經驗各異的員工,需要密切溝通、發揮每個人的長處並激勵他們的領導力,還要關心遇到困難的員工。還需要定期開展員工意識和滿意度調查,瞭解工作場所存在的問題。

從事這份工作的人表示,大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

相關職業

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常見問題

如何成為人事科長?

人們或從內部晉升,或從外部中途錄用。在內部,有些人無論是以一般職還是綜合職錄用,都在定期調動到其他部門後在人事部門工作幾年再擔任這一職務,也有人在積累銷售等經驗後轉來。在中途錄用方面,有些人直接應聘經理職位,也有人憑藉在其他僱主那裏積累的人事勞務經驗跳槽,工作幾年後成為經理。

人事科長在日本能賺多少錢?

民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥9,667,600(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Administrative and managerial workers。

成為人事科長需要學位嗎?

不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中,54% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:商業與商務學位。

AI 會改變人事科長的工作嗎?

根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日