如何成為知識產權檢索員

官方職業名稱：Patent Searcher

也稱為: Patent search specialist

在企業的知識產權部門或專利調查公司等，收集和分析現有專利和商標等知識產權資料。

如何入行

這份工作無需特定學歷或資格，但大多數人至少擁有大學學位。負責專利的人通常來自理工科，負責商標的人通常來自文科。入職後，透過在職培訓以及根據需要參加外部的知識產權檢索課程來提高技能。

要在承接日本特許廳檢索工作的註冊檢索機構從事檢索，必須完成工業所有權資料研修館（INPIT）根據《關於工業所有權相關手續等的特例法》舉辦的法定"檢索人員培訓"。

在企業中，專利檢索人員往往是從研發等其他職位調來的，畢業後直接或中途被錄用為檢索人員的很少。在專利檢索公司，大多數員工是中途錄用的，往往是在企業研發或知識產權部門做過檢索工作的人。所需的知識和技能大致分為四類：（1）檢索技能，（2）知識產權技能，（3）技術和業務技能，（4）溝通能力。檢索技能包括選擇和使用知識產權數據庫和檢索工具以及編寫檢索式。知識產權技能包括知識產權法方面的知識，以及運用這些知識解讀和判斷檢索結果。技術和業務技能與所檢索的技術以及使用該技術的業務相關。溝通能力是指與委託檢索的研究人員和工程師交流，準確理解他們需要檢索的目的，並確保進行正確的檢索。在這些知識和技能的基礎上，檢索人員必須能夠針對每個目的選擇有效的檢索方法並親自進行檢索。

從事這份工作的人表示，大學學士或碩士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 大學: 工程學學位, 日本有 95 所大學開設
• 大學: 科學學位, 日本有 83 所大學開設

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥5,833,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥307,800，中間一半的人每月 ¥251,700 至 ¥414,600。
• 按工資調查的職業組統計：Specialist professionals not classified elsewhere
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 造型師
• 公關顧問
• 私家偵探
• 行政書士
• 口譯員
• 不動產鑑定士（估價師）

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常見問題

如何成為知識產權檢索員？

這份工作無需特定學歷或資格，但大多數人至少擁有大學學位。負責專利的人通常來自理工科，負責商標的人通常來自文科。入職後，透過在職培訓以及根據需要參加外部的知識產權檢索課程來提高技能。

知識產權檢索員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,833,100（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Specialist professionals not classified elsewhere。

成為知識產權檢索員需要學位嗎？

通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，67% 的從業者是大學畢業生。

AI 會改變知識產權檢索員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日