如何成為農業技術員
官方職業名稱：Agricultural Technicians
也稱為: Agricultural Research Technician (Agricultural Research Tech), Agricultural Research Technologist, Agricultural Technician (Agricultural Tech), Agriculture Assistant, Agronomy Research Technician (Agronomy Research Tech), Field Assistant, Insect Research Technician (Insect Research Tech), Lab Tech (Laboratory Technician), Seed Analyst
與農業科學家合作開展植物、纖維和動物研究，或協助動物育種和營養工作。安裝或維護實驗室裝置，採集作物或動物樣品。製備標本或記錄數據，協助科學家開展生物學或相關生命科學實驗。開展測試和實驗，提高作物產量和品質，或增強動植物對病蟲害的抵抗力。
主要任務
- 透過犁地、耙地、平整或修築等高線，為農作物、果園或葡萄園整地
- 操作拖拉機、犁、割草機、聯合收割機、打捆機、噴霧機、土方裝置或卡車等農用機械
- 記錄與試驗、研究或動物飼養相關的數據
- 維護或維修農業設施、裝置或工具，確保隨時可用、安全和清潔
- 從事耕地、鋤地、修剪、除草或收割等作物生產工作
- 採集動物或作物樣品
- 檢查動物或作物標本，確定是否存在疾病或其他問題
- 根據現場測試需要安裝實驗室或野外裝置
如何入行
農業和食品科學技術員的入行要求各不相同。部分僱主要求或優先考慮擁有生物學、化學、農學或相關領域副學士或學士學位的應聘者，也有僱主招聘擁有高中文憑或同等學歷並具備相關工作經驗的應聘者。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Agriculture, General; Animal Sciences, General; Dairy Science。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $49,630。中間一半人的年薪在 $40,950 到 $63,630 之間。
- 目前約有 19,500 人從事這份工作，預計到2035年約有 20,600 人。 (+5.4%)
- 目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
相關職業
常見問題
如何成為農業技術員？
農業和食品科學技術員的入行要求各不相同。部分僱主要求或優先考慮擁有生物學、化學、農學或相關領域副學士或學士學位的應聘者，也有僱主招聘擁有高中文憑或同等學歷並具備相關工作經驗的應聘者。
農業技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $49,630（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $40,950 到 $63,630 之間。
農業技術員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 5%，從約 19,500 人增至約 20,600 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為農業技術員需要學位嗎？
不一定。從事這份工作的人中有 28% 持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree。
AI 會改變農業技術員的工作嗎？
目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。