如何成為食品科學技術員
官方職業名稱：Food Science Technicians
也稱為: Central Laboratory Technician (CLT), Food Science Tech (Food Science Technician), Laboratory Assistant (Lab Assistant), Laboratory Technician (Lab Tech), QA Lab Tech (Quality Assurance Lab Technician), QC Tech (Quality Assurance Technician), QC Tech (Quality Control Technician), Quality Analyst, Quality Assurance Analyst (QA Analyst), Quality Tech (Quality Technician)
與食品科學家或技術專家合作，開展標準化的定性和定量測試，確定食品或飲料產品的物理或化學性質。包括協助研究開發生產技術、質素控制、包裝、加工和食品使用的技術員。
主要任務
- 品嚐或聞食品或飲料，確保風味符合規格，或挑選具有特定特徵的樣品
- 測量、測試或稱量瓶、罐或其他容器，確保其硬度、強度或尺寸符合規格
- 按照州或其他主管機構的要求儲存檢測結果記錄或其他檔案
- 監測和控制產品温度
- 分析檢測結果，對產品進行分類或將結果與標準表比對
- 記錄或彙編檢測結果，或製作圖形、圖表或報告
- 透過檢查、校準、清潔或消毒，定期維護實驗室裝置
- 使用顯微鏡檢查化學或生物樣品，識別細胞結構或查找細菌或異物
如何入行
農業和食品科學技術員的入行要求各不相同。部分僱主要求或優先考慮擁有生物學、化學、農學或相關領域副學士或學士學位的應聘者，也有僱主招聘擁有高中文憑或同等學歷並具備相關工作經驗的應聘者。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Agricultural and Food Products Processing; Food Science; Food Technology and Processing。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $52,130。中間一半人的年薪在 $46,020 到 $63,270 之間。
- 目前約有 20,800 人從事這份工作，預計到2035年約有 21,800 人。 (+4.8%)
- 目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
相關職業
常見問題
如何成為食品科學技術員？
農業和食品科學技術員的入行要求各不相同。部分僱主要求或優先考慮擁有生物學、化學、農學或相關領域副學士或學士學位的應聘者，也有僱主招聘擁有高中文憑或同等學歷並具備相關工作經驗的應聘者。
食品科學技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $52,130（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $46,020 到 $63,270 之間。
食品科學技術員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 5%，從約 20,800 人增至約 21,800 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為食品科學技術員需要學位嗎？
不一定。從事這份工作的人中有 28% 持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree。
AI 會改變食品科學技術員的工作嗎？
目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。