如何成為化學技術員
官方職業名稱：Chemical Technicians
也稱為: Analytical Laboratory Technician (Analytical Lab Technician), Chemical Analyst, Chemical Technician, Laboratory Analyst (Lab Analyst), Laboratory Technician (Lab Tech), Laboratory Tester (Lab Tester), Organic Preparation Analyst (Organic Prep Analyst), Quality Control Laboratory Technician (QC Lab Tech), Quality Control Technician (QC Tech), Research Technician
開展化學和物理實驗室測試，協助科學家對固體、液體和氣體物質進行定性和定量分析，服務於新產品或新工藝的研發、質素控制、環境標準維護，以及其他涉及化學及相關科學實驗、理論或實際應用的工作。
主要任務
- 開展化學或物理實驗室測試，協助科學家對固體、液體或氣體物質進行定性或定量分析
- 維護、清潔或消毒實驗室儀器或裝置
- 監控產品質素，確保符合標準和規格
- 使用色譜、光譜、物理或化學分離技術或顯微技術，準備並開展化學實驗、測試和分析
- 按照標準配方為產品或工藝配製化學溶液，或研製試驗配方
- 彙編並解讀測試和分析結果
- 透過參與安全計劃、委員會或小組以及開展實驗室或工廠安全審核，營造並保持安全的工作環境
- 為化學家或工程師提供技術支援或協助
如何入行
化學技術員通常需要副學士學位或2年高等教育經歷才能入行。部分職位要求學士學位，另一些只要求高中文憑。大多數化學技術員會接受在職培訓。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 學徒制: Chemical Engineering Technician.
- 學徒制: Chemical Laboratory Technician.
- 學徒制: Laboratory Technician.
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Chemistry, General; Analytical Chemistry; Inorganic Chemistry。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $60,390。中間一半人的年薪在 $48,530 到 $75,900 之間。
- 目前約有 60,000 人從事這份工作，預計到2035年約有 63,000 人。 (+4.9%)
- 目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
相關職業
常見問題
如何成為化學技術員？
化學技術員通常需要副學士學位或2年高等教育經歷才能入行。部分職位要求學士學位，另一些只要求高中文憑。大多數化學技術員會接受在職培訓。
化學技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $60,390（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $48,530 到 $75,900 之間。
化學技術員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 5%，從約 60,000 人增至約 63,000 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為化學技術員需要學位嗎？
不一定。從事這份工作的人中有 34% 持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree；Chemical Engineering Technician。
AI 會改變化學技術員的工作嗎？
目前人們在這份工作中較少使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為低。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。