如何成为物理性能检验员
也称为: 烟草物理检验员, 建筑材料试验工
物理性能检验员用仪器和设备，检验和分析成品、半成品、原料和材料的物理、力学和机械性能。
主要任务
- 用工具或设备采集样品
- 用设备和工具加工并预处理样品
- 用量具、仪器或目测检查材料外观
- 用材料检验仪器测试样品的物理和机械性能，如密度、重量、规格、水分、扭力、拉力、弯曲、冲击、导电和硬度
- 用检验仪器测试样品的流体力学和光学性能，如吸阻、透气度、色差和填充值
- 用金相显微镜检查样品的金相组织
- 记录、计算、判定和分析测试数据
- 检查、维护、校准和验证仪器设备
入行途径
- 职业教育专业: 高等职业教育专科专业：分析检验技术（470208） 职业教育专业 470208 分析检验技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。; 高等职业教育专科专业：汽车制造与试验技术（460701） 职业教育专业 460701 汽车制造与试验技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：新能源汽车装调与测试、智能网联汽车测试装调。; 高等职业教育专科专业：食品营养与健康（490103） 职业教育专业 490103 食品营养与健康，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：运动营养咨询与指导、食品检验管理。; 高等职业教育专科专业：工业产品质量检测技术（460119） 职业教育专业 460119 工业产品质量检测技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：机械工程制图。; 高等职业教育专科专业：计量测试与应用技术（460311） 职业教育专业 460311 计量测试与应用技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。; 高等职业教育专科专业：理化测试与质检技术（460120） 职业教育专业 460120 理化测试与质检技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：特种设备检验、检测人员资格。; 高等职业教育专科专业：电厂化学与环保技术（430208） 职业教育专业 430208 电厂化学与环保技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：污水处理、水环境监测与治理。; 中等职业教育专业：分析检验技术（670207） 职业教育专业 670207 分析检验技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。
薪资 · AI 与这份工作
- 全国薪资中位数：每年 ¥63,600（2025 年）。
- 中间一半：¥48,000 至 ¥86,300。十分之一的人低于 ¥37,000，十分之一的人高于 ¥117,100。
- 这是中类“生产辅助人员”的数据，并非仅针对该职业。
- 全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
- 仅限广州：中位数每年 ¥75,672（2025 年），中间一半为 ¥72,600 至 ¥107,929。
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
谁在做这份工作
- 人口普查中类“生产辅助人员”占全国就业人员的 2.84%，其中女性占 35.7%（2020 年人口普查）。
- 35 岁以下占 38.1%，35 至 54 岁占 52.9%，55 岁及以上占 9%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
- 这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。
相关职业
常见问题
如何成为物理性能检验员？
入行途径包括：高等职业教育专科专业：分析检验技术（470208）；高等职业教育专科专业：汽车制造与试验技术（460701）。
物理性能检验员在中国能赚多少钱？
在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥63,600（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“生产辅助人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥75,672（2025 年）。
AI 会改变物理性能检验员的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。
数据来源
- 国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
- 人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
- 广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。
职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。
更新于 2026年10月5日