如何成为拆船工

也称为: 仪表拆解工, 机舱拆解工, 船体拆解工油船清洗工

拆船工用拆除设备和工具把报废船舶拆开，分成船板、可轧材料、废钢铁、有色金属，以及还能用的船用设备和仪器仪表。

主要任务

• 用钳工和气割工具在船上开出登船口
• 用洗舱机、通风机、铲子等清除油船舱内的油垢，处理并排放含油污水
• 用气体检测仪和防爆仪测出易燃和有害气体的浓度
• 安全处理船上留下的易燃易爆危险品，如残油、剩油、溶剂、油漆、烟火信号和高压容器，并分类保管
• 拆除装有惰性气体、一氧化碳等有害物质的储存装置
• 用工具拆下还能用的设备和备品备件，如仪器仪表、通信导航设备和甲板机械，分类包装后入库
• 拆除不能再用的仪器设备和船舶主机等
• 拆解船体，切成船板、型材和废钢，过磅后分类堆放

入行途径

• 职业教育专业: 高等职业教育专科专业：船舶智能焊接技术（460504） 职业教育专业 460504 船舶智能焊接技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：特种作业人员，特种设备检验、检测人员资格、特殊焊接技术。; 高等职业教育专科专业：船舶电气工程技术（460503） 职业教育专业 460503 船舶电气工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能产线控制与运维、可编程控制器系统应用编程。; 高等职业教育专科专业：船舶动力工程技术（460502） 职业教育专业 460502 船舶动力工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：计算机技术与软件专业技术资格、机械数字化设计与制造。; 高等职业教育专科专业：船舶工程技术（460501） 职业教育专业 460501 船舶工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：特殊焊接技术、智能产线控制与运维。; 高等职业教育本科专业：船舶智能制造技术（260501） 职业教育专业 260501 船舶智能制造技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：特殊焊接技术、智能产线控制与运维。; 高等职业教育本科专业：船舶电气工程技术（260503） 职业教育专业 260503 船舶电气工程技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能产线控制与运维、可编程控制器系统应用编程。; 高等职业教育本科专业：船舶动力工程技术（260502） 职业教育专业 260502 船舶动力工程技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：机械数字化设计与制造、网络安全服务。

薪资 · AI 与这份工作

• 全国薪资中位数：每年 ¥80,500（2025 年）。
• 中间一半：¥56,100 至 ¥119,300。十分之一的人低于 ¥46,300，十分之一的人高于 ¥151,200。
• 这是中类“铁路、船舶、航空设备制造人员”的数据，并非仅针对该职业。
• 全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
• 仅限广州：中位数每年 ¥116,955（2025 年），中间一半为 ¥60,272 至 ¥148,272。
• 这是中类“铁路、船舶、航空设备制造人员”的数据，并非仅针对该职业。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

谁在做这份工作

• 人口普查中类“铁路、船舶、航空设备制造人员”占全国就业人员的 0.08%，其中女性占 24.3%（2020 年人口普查）。
• 35 岁以下占 38.4%，35 至 54 岁占 54%，55 岁及以上占 7.6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
• 这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

相关职业

• 金属船体制造工
• 船舶机械装配工
• 船舶电气装配工
• 船舶附件制造工
• 船舶木塑帆缆制造工

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常见问题

如何成为拆船工？

入行途径包括：高等职业教育专科专业：船舶智能焊接技术（460504）；高等职业教育专科专业：船舶电气工程技术（460503）。

拆船工在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥80,500（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“铁路、船舶、航空设备制造人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥116,955（2025 年）。

AI 会改变拆船工的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

• 人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
• 广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
• 国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
• 人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿），获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日