Empleados de información al cliente

Cómo ser Empleados de información al cliente no clasificados en otra parte

Nombre oficial: Client information workers not elsewhere classified

También llamado: Eligibility interviewer, Eligibility specialist, Hospital admissions clerk

Este grupo primario comprende a los empleados de información al cliente no clasificados en otra parte del subgrupo 422 (empleados de información al cliente). Por ejemplo, incluye a quienes obtienen y procesan la información de los usuarios necesaria para determinar si tienen derecho a los servicios.

Tareas principales

Entrevistar a los pacientes para obtener y procesar la información necesaria para prestar servicios hospitalarios
Entrevistar a los solicitantes de asistencia pública para reunir la información pertinente a su solicitud
Verificar la exactitud de la información proporcionada
Iniciar los trámites para conceder, modificar, denegar o suspender la asistencia
Informar y responder preguntas sobre prestaciones y procedimientos de reclamación
Remitir a pacientes o solicitantes a otras organizaciones si no tienen derecho a los servicios

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$19,600 al mes
Unas 455,200 personas en 2025, y se proyectan unas 412,000 para 2028. (-9.5%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar algunas tareas de este empleo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Empleados de información al cliente no clasificados en otra parte?

No siempre. El 25% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Empleados de información al cliente no clasificados en otra parte?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar algunas tareas de este empleo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (Annual Earnings and Hours Survey): Monthly and hourly wage percentiles by occupational group (5 groups) (Tables 220-23014, 220-23024, 220-23003) (2025 (May to June 2025), released 2026-03-23), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026