如何成为数据分析师
官方职业名称：Data Analyst
使用数据分析工具收集、处理、分析和解读数据。通过报告以及图表、信息图等数据可视化方式传达分析结果。
主要任务
- 建立安全收集、存储、处理和验证数据的流程
- 评估数据的准确性和可靠性
- 分析和解读数据，编制相关统计数据，以描述和推断趋势和规律、解决问题并回答与数据相关的疑问
- 运用数据分析和可视化技术获取业务洞察
- 准备演示文稿和/或撰写报告，以传达分析结果并支持战略决策
- 实施和/或遵循数据管理流程，确保数据的使用合乎道德并符合数据治理标准和策略
- 可能使用编程语言编写自定义脚本和代码来完成分析任务
入行途径
- 大学: Computing & IT学位, 澳大利亚有 39 所大学开设
- 大学: Mathematics & Statistics学位
- TAFE 与职业教育: Advanced Diploma of Business (BSB60120); Certificate III in Surveying and Spatial Information Services (CPP30221); Diploma of Information Technology (ICT50220); Diploma of Spatial Information Services (CPP50221)
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 全职典型薪资：每年 $107,744
- 目前该职业组约有 12,500 人就业，预计到2035年约为 15,900 人。 (+27.5%)
- 这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
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常见问题
如何成为数据分析师？
入行途径包括：Computing & IT学位; Mathematics & Statistics学位; Advanced Diploma of Business; Certificate III in Surveying and Spatial Information Services。
数据分析师在澳大利亚能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $107,744（Jobs and Skills Australia）。
数据分析师在澳大利亚是增长中的职业吗？
是的。预计到2035年就业将增长 28%，从约 12,500 人增至约 15,900 人（Jobs and Skills Australia）。
成为数据分析师需要学位吗？
通常需要。从事这份工作的人中有 88% 持有学士或更高学位。
AI 会改变数据分析师的工作吗？
这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
数据来源
- Jobs and Skills Australia: Occupation data (ANZSCO), from ABS Labour Force and Census（February 2026），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Generative AI Capacity Study, interactive table data（September 2025），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Employment Projections (Victoria University)（May 2025 to May 2035），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据澳大利亚统计局 OSCA 2024（CC BY 4.0）翻译成中文。
更新于 2026-10-04