如何成为数据工程师
官方职业名称：Data Engineer
设计、构建、投入运行和维护用于存储、转换和分析数据集的系统和流程。
主要任务
- 构建、测试和维护数据管道，以支持分析和数据处理系统
- 开发和优化数据抽取、转换和加载的流程和工具
- 识别、设计和实施流程改进，包括将人工处理自动化、优化数据交付以及重新设计基础设施以实现最佳可扩展性
- 实施安全的数据处理和存储程序，保护数据隐私，并确保符合法规和最佳实践
入行途径
- 大学: Engineering学位, 澳大利亚有 34 所大学开设
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 全职典型薪资：每年 $131,924
- 目前该职业组约有 186,100 人就业，预计到2035年约为 235,700 人。 (+26.7%)
- 这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
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常见问题
如何成为数据工程师？
入行途径包括：Engineering学位。
数据工程师在澳大利亚能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $131,924（Jobs and Skills Australia）。
数据工程师在澳大利亚是增长中的职业吗？
是的。预计到2035年就业将增长 27%，从约 186,100 人增至约 235,700 人（Jobs and Skills Australia）。
成为数据工程师需要学位吗？
通常需要。从事这份工作的人中有 87% 持有学士或更高学位。
AI 会改变数据工程师的工作吗？
这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
数据来源
- Jobs and Skills Australia: Occupation data (ANZSCO), from ABS Labour Force and Census（February 2026），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Generative AI Capacity Study, interactive table data（September 2025），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Employment Projections (Victoria University)（May 2025 to May 2035），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Australian Taxation Office: Taxation Statistics, Individuals Table 15A（2023-24），CC BY 2.5 AU，获取于 2026-10-04
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据澳大利亚统计局 OSCA 2024（CC BY 4.0）翻译成中文。
更新于 2026-10-04