如何成为数据科学家
官方职业名称：Data Scientist
通过创建算法和使用统计模型，将分析技术和科学方法应用于数据集。构建和部署机器学习等分析框架，为战略规划和决策获取信息。
主要任务
- 为分析准备数据，清洗数据，并识别和处理数据异常
- 运用结合数学、统计、编程和数据库技能的分析技术
- 构建和部署机器学习和人工智能框架
- 将模型应用于数据，并评估和调整模型，以发现趋势并提取洞察
- 向关键决策者和利益相关方展示基于数据的发现和结果
- 为组织的数据科学项目提供战略意见和创新
入行途径
- 大学: Computing & IT学位, 澳大利亚有 39 所大学开设
- 大学: Mathematics & Statistics学位
- TAFE 与职业教育: Advanced Diploma of Business (BSB60120); Advanced Diploma of Information Technology (ICT60220)
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 全职典型薪资：每年 $107,744
- 目前该职业组约有 12,500 人就业，预计到2035年约为 15,900 人。 (+27.5%)
- 这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
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常见问题
如何成为数据科学家？
入行途径包括：Computing & IT学位; Mathematics & Statistics学位; Advanced Diploma of Business; Advanced Diploma of Information Technology。
数据科学家在澳大利亚能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $107,744（Jobs and Skills Australia）。
数据科学家在澳大利亚是增长中的职业吗？
是的。预计到2035年就业将增长 28%，从约 12,500 人增至约 15,900 人（Jobs and Skills Australia）。
成为数据科学家需要学位吗？
通常需要。从事这份工作的人中有 88% 持有学士或更高学位。
AI 会改变数据科学家的工作吗？
这份工作的许多任务可能被 AI 自动化。澳大利亚就业与技能署评估其自动化风险为高。
数据来源
- Jobs and Skills Australia: Occupation data (ANZSCO), from ABS Labour Force and Census（February 2026），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Generative AI Capacity Study, interactive table data（September 2025），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
- Jobs and Skills Australia: Employment Projections (Victoria University)（May 2025 to May 2035），CC BY 4.0，获取于 2026-10-04
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据澳大利亚统计局 OSCA 2024（CC BY 4.0）翻译成中文。
更新于 2026-10-04